helmi-upb/sim-manajement-book
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions
sim-manajement-book/worksheets/worksheet-A06.md
hb_alim 9652061f1c feat: complete manuscript — 18 chapters, 18 worksheets, back matter, audit, and PDF build scripts 
- foundation/: MASTER-ANCHOR, BOOK-SPEC, BLUEPRINT, WRITING-TEMPLATE, REFERENCE-BANK
- chapters/: 18 bab (bab-01 s.d. bab-18) + 18 outlines
- worksheets/: 18 worksheet pendamping (A01-A18)
- backmatter/: references, glosarium, indeks, kata-pengantar, tentang-penulis
- scripts/: build-book.ps1, build-worksheets.ps1 (Pandoc + XeLaTeX)
- templates/: book-template.tex (B5, Times New Roman, margin sesuai BOOK-SPEC)
- AUDIT-REPORT.md: Phase 6 consistency audit — all gates passed
- PRINT-GUIDE.md: instruksi lengkap cetak PDF

RTI-20252 methodology Phase 1-6 complete. Publication-ready.
2026-04-06 05:05:17 +07:00

9.1 KiB
Raw Blame History

WORKSHEET A.6 — Matriks Keputusan Manajerial

Bab 6 — Pengambilan Keputusan Berbasis Data Dokumen ini bersifat standalone — dapat dikerjakan tanpa membuka buku teks.

Ringkasan Materi

Pipeline Konsep Bab 6

Masalah/Peluang → Intelligence (identifikasi) → Design (alternatif)
  → Choice (pilih) → Implementation (eksekusi)
  → Feedback Loop (evaluasi & iterasi)

Tabel Komparasi: Keputusan Intuitif vs Berbasis Data

Dimensi Keputusan Intuitif Keputusan Berbasis Data
Fondasi Pengalaman, gut feeling Data terverifikasi, model analitik
Kecepatan Sangat cepat (detik–menit) Lebih lambat (menit–hari)
Akurasi pada situasi familiar Tinggi Tinggi
Akurasi pada situasi baru Rendah (bias ekstrapolasi) Lebih tinggi (data memberi perspektif baru)
Skalabilitas Terbatas (1 otak, 1 perspektif) Tinggi (ribuan data point)
Auditabilitas Sulit dipertanggungjawabkan Transparent dan reproducible
Risiko bias Sangat tinggi Lebih rendah (tetapi bias data tetap ada)

Definisi Kunci

  1. DDDM (Data-Driven Decision Making) — pendekatan pengambilan keputusan yang mengutamakan bukti data terverifikasi di atas intuisi atau kebiasaan.
  2. Keputusan Terstruktur (Structured Decision) — keputusan yang mengikuti prosedur baku, berulang, dan dapat diotomasi karena memiliki kriteria dan data yang jelas.
  3. DSS (Decision Support System) — sistem informasi interaktif yang membantu manajer dalam pengambilan keputusan semi-terstruktur dan tidak terstruktur.
  4. Bounded Rationality — konsep bahwa manusia tidak bisa sepenuhnya rasional karena keterbatasan informasi, waktu, dan kemampuan kognitif.

Prinsip Utama

  1. Model Simon (Intelligence → Design → Choice → Implementation) tetap relevan sebagai kerangka dasar pengambilan keputusan manajerial.
  2. Semakin tinggi posisi manajer, semakin besar porsi keputusan tidak terstruktur — SI berfungsi sebagai augmentor, bukan pengganti.
  3. Data mengurangi confirmation bias hingga 45% dibanding keputusan berbasis intuisi murni.
  4. AI adalah augmentasi, bukan substitusi — 79% eksekutif menyebut augmentation sebagai nilai utama AI.

Template A.6 — Matriks Keputusan Manajerial

============================================
TEMPLATE A.6 — MATRIKS KEPUTUSAN MANAJERIAL
============================================

Nama Organisasi     : ________________________________________
Departemen/Unit     : ________________________________________
Tanggal Analisis    : ________________________________________

═══════════════════════════════════════════════════════════════

KEPUTUSAN 1:
Deskripsi keputusan         : ________________________________________
Tipe (Terstruktur/Semi/Tidak): ________________________________________
Fase Simon saat ini         : [ ] Intelligence  [ ] Design  [ ] Choice  [ ] Implementation
Data yang dibutuhkan        : ________________________________________
Data yang tersedia          : ________________________________________
Gap informasi               : ________________________________________
SI pendukung yang ada       : ________________________________________
Rekomendasi peningkatan     : ________________________________________

KEPUTUSAN 2:
Deskripsi keputusan         : ________________________________________
Tipe (Terstruktur/Semi/Tidak): ________________________________________
Fase Simon saat ini         : [ ] Intelligence  [ ] Design  [ ] Choice  [ ] Implementation
Data yang dibutuhkan        : ________________________________________
Data yang tersedia          : ________________________________________
Gap informasi               : ________________________________________
SI pendukung yang ada       : ________________________________________
Rekomendasi peningkatan     : ________________________________________

KEPUTUSAN 3:
Deskripsi keputusan         : ________________________________________
Tipe (Terstruktur/Semi/Tidak): ________________________________________
Fase Simon saat ini         : [ ] Intelligence  [ ] Design  [ ] Choice  [ ] Implementation
Data yang dibutuhkan        : ________________________________________
Data yang tersedia          : ________________________________________
Gap informasi               : ________________________________________
SI pendukung yang ada       : ________________________________________
Rekomendasi peningkatan     : ________________________________________

KEPUTUSAN 4:
Deskripsi keputusan         : ________________________________________
Tipe (Terstruktur/Semi/Tidak): ________________________________________
Fase Simon saat ini         : [ ] Intelligence  [ ] Design  [ ] Choice  [ ] Implementation
Data yang dibutuhkan        : ________________________________________
Data yang tersedia          : ________________________________________
Gap informasi               : ________________________________________
SI pendukung yang ada       : ________________________________________
Rekomendasi peningkatan     : ________________________________________

KEPUTUSAN 5:
Deskripsi keputusan         : ________________________________________
Tipe (Terstruktur/Semi/Tidak): ________________________________________
Fase Simon saat ini         : [ ] Intelligence  [ ] Design  [ ] Choice  [ ] Implementation
Data yang dibutuhkan        : ________________________________________
Data yang tersedia          : ________________________________________
Gap informasi               : ________________________________________
SI pendukung yang ada       : ________________________________________
Rekomendasi peningkatan     : ________________________________________

═══════════════════════════════════════════════════════════════

ANALISIS RINGKAS:
Jumlah keputusan terstruktur      : ____ (kandidat otomasi)
Jumlah keputusan semi-terstruktur : ____ (butuh DSS)
Jumlah keputusan tidak terstruktur: ____ (butuh insight + judgment)
Gap informasi terbesar            : ________________________________________
Prioritas perbaikan SI            : ________________________________________

Latihan

Latihan 1 — Klasifikasi Keputusan

Identifikasi 5 keputusan yang rutin diambil di unit kerja Anda, klasifikasikan tipenya.

No Keputusan Tipe Fase Simon Saat Ini Berbasis Data atau Intuisi?
1 Persetujuan lembur karyawan — cek beban kerja dan kuota Terstruktur Choice — tinggal approve/reject Sebagian data (kuota tersedia), sebagian intuisi (urgency)
2 ________________________ ____________ ____________ ________________________
3 ________________________ ____________ ____________ ________________________
4 ________________________ ____________ ____________ ________________________
5 ________________________ ____________ ____________ ________________________

Latihan 2 — Gap Informasi

Untuk setiap keputusan di Latihan 1 yang belum sepenuhnya berbasis data, identifikasi gap-nya.

Keputusan Data yang Dibutuhkan Data yang Tersedia Gap Solusi SI
Persetujuan lembur Beban kerja aktual per orang, kuota tersisa, deadline proyek Kuota lembur (dari HR), deadline (lisan) Beban kerja aktual tidak terukur Dashboard workload real-time dari project management tool
________________________ ____________ ____________ ____________ ____________
________________________ ____________ ____________ ____________ ____________

Latihan 3 — Identifikasi Bias Kognitif

Kenali bias yang mungkin memengaruhi keputusan Anda.

Keputusan Bias yang Mungkin Terjadi Contoh Manifestasi Cara Data Mengurangi Bias
Rekrutmen karyawan baru Confirmation bias — menyukai kandidat yang mirip dengan kita Interviewer selalu pilih kandidat dari almamater yang sama Scoring terstruktur berdasarkan kompetensi + tes terstandar
________________________ ________________________ ________________________ ________________________
________________________ ________________________ ________________________ ________________________

Refleksi

  1. Dari keputusan yang Anda identifikasi, berapa persen yang benar-benar berbasis data — dan apa hambatan utama untuk meningkatkan persentase tersebut?

  2. Apakah ada keputusan di organisasi Anda yang sebaiknya tetap berbasis intuisi — dan mengapa?

Self-Check

[ ] Saya bisa mengklasifikasikan keputusan menjadi terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur
[ ] Saya bisa mengidentifikasi gap informasi dan merekomendasikan SI pendukung yang tepat
[ ] Template A.6 sudah terisi lengkap untuk minimal 3 keputusan dengan analisis ringkas