4.9 KiB
4.9 KiB
| marp | theme | class | paginate | footer |
|---|---|---|---|---|
| true | gaia | invert | true | SIM di Era AI — Helmi Bahar Alim, S.Kom., M.Kom. — Universitas Putra Bangsa |
Pertemuan 3
Data sebagai Aset Strategis
Bab 3 — Dari DIKW ke Data Governance
CPMK-2 | Referensi: Bab 3
Agenda Hari Ini
- Hirarki DIKW — Fondasi Berpikir Informasi
- 4 Dimensi Kualitas Data
- Data Governance — Tanggung Jawab Manajer
- Aktivitas: Latihan Audit Data (30 menit): Ambil dataset nyata dari kehi...
- Tagihan: Template A.3 — Audit Kualitas Data Organisasi (individual, presentasik...
Hirarki DIKW — Fondasi Berpikir Informasi
- Data = fakta mentah tanpa konteks
- Informasi = data + konteks yang bermakna
- Pengetahuan = informasi + pengalaman + penilaian
- Kebijaksanaan = pengetahuan + nilai + etika
4 Dimensi Kualitas Data
- Akurasi: seberapa benar data mencerminkan realitas?
- Kelengkapan: apakah semua field terisi?
- Konsistensi: data di sistem A sama dengan sistem B?
- Ketepatan Waktu: seberapa segar data ini?
Data Governance — Tanggung Jawab Manajer
- Data Governance: kebijakan + proses + standar untuk data
- Siapa pemilik data? Data owner = manajer bisnis, bukan IT
- Dark Data: data yang ada tapi tidak pernah dianalisis
- UU PDP 2022: implikasi hukum bagi penanggung jawab data
Aktivitas Pertemuan Ini
Latihan Audit Data (30 menit): Ambil dataset nyata dari kehidupan sehari-hari (nilai kuliah, absensi, catatan keuangan pribadi). Evaluasi menggunakan 4 dimensi kualitas. Sharing temuan terpenting.
Instruksi:
- Waktu: ±30 menit
- Output: Template A.3 — Audit Kualitas Data Organisasi (individual, presentasikan singkat di awal P4).
Tagihan Pertemuan Ini
Template A.3 — Audit Kualitas Data Organisasi (individual, presentasikan singkat di awal P4).
Cara pengumpulan: LMS / Google Classroom
Deadline: Sebelum pertemuan berikutnya (23:59)
3 Poin Kunci Hari Ini
- Data tanpa kualitas adalah beban, bukan aset
- Kualitas data = tanggung jawab manajer, bukan hanya IT
- Data governance melindungi organisasi dari risiko hukum dan keputusan salah
Pratinjau Pertemuan Berikutnya
Pertemuan 4: Bagaimana menggunakan data untuk mendiagnosis masalah organisasi? — Analisis Masalah & Kebutuhan Informasi
Persiapan:
- Baca Bab 3 buku teks (tersedia di LMS)
- Kumpulkan tagihan hari ini sebelum deadline
- Bawa hasil pekerjaan kelompok untuk dilanjutkan