b488de8a09
Each worksheet now includes Ringkasan Materi, Template A.x, 3 exercises with example answers, and reflection prompts. Synced from rti-20252 student repo.
168 lines
5.3 KiB
Markdown
168 lines
5.3 KiB
Markdown
# WS-04: Research Question & Hypothesis
|
|
|
|
> **Bab 4 — Research Question, Contribution & Hypothesis**
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Ringkasan Materi
|
|
|
|
### RQ Bukan Pertanyaan Biasa
|
|
|
|
Research Question yang baik secara implisit mengandung cetak biru eksperimen: subjek, baseline, metrik, domain, dataset.
|
|
|
|
| Kualitas | Contoh |
|
|
|----------|--------|
|
|
| **Buruk** | "Bagaimana pengaruh deep learning terhadap deteksi malware?" |
|
|
| **Baik** | "Apakah CNN menghasilkan F1-Score lebih tinggi dari RF pada CIC-MalMem-2022?" |
|
|
|
|
Perbedaan: RQ yang baik menyebutkan **metode spesifik**, **metrik terukur**, **baseline**, dan **dataset**.
|
|
|
|
### Tiga Jenis RQ
|
|
|
|
| Jenis | Pola | Kebutuhan |
|
|
|-------|------|-----------|
|
|
| **Comparison** | A vs B → mana lebih baik? | ≥ 2 metode, metrik sama |
|
|
| **Improvement** | A' vs A → modifikasi lebih baik? | Pre/post, bukti perbaikan |
|
|
| **Exploratory** | Faktor X₁...Xₙ → pengaruh terhadap Y? | Multi-variabel, korelasi/regresi |
|
|
|
|
### Contribution Statement
|
|
|
|
Tiga jenis kontribusi: **Improvement** (metode terbukti lebih baik), **Comparison** (perbandingan sistematis yang belum ada), **Novel Approach** (pendekatan baru). Kontribusi harus terhubung langsung dengan gap — kontribusi tanpa gap = klaim tanpa justifikasi.
|
|
|
|
### Hypothesis H₀ / H₁
|
|
|
|
- **H₀** (Null) = Tidak ada perbedaan signifikan — asumsi default, harus dibuktikan salah
|
|
- **H₁** (Alternative) = Ada perbedaan signifikan — diterima hanya jika H₀ ditolak
|
|
- Harus **falsifiable**, mengandung **metrik terukur**, dirumuskan **SEBELUM eksperimen**
|
|
|
|
### Rantai Operasionalisasi
|
|
|
|
```
|
|
RQ → Variable → Metric → Data → Analysis
|
|
```
|
|
|
|
Jika rantai ini tidak lengkap, RQ belum mature. Bi-directional: RQ yang tidak bisa jadi hipotesis testable harus direvisi mundur.
|
|
|
|
### Research vs Engineering
|
|
|
|
| Aspek | Engineering | Research |
|
|
|-------|------------|----------|
|
|
| Tujuan pertanyaan | Apa yang harus dibangun? | Apa yang harus dibuktikan? |
|
|
| Bentuk jawaban | Sistem yang berfungsi | Bukti empiris terukur |
|
|
| Sukses diukur oleh | User satisfaction, uptime | Signifikansi statistik, effect size |
|
|
| Jika gagal | Debug dan perbaiki | Laporkan, analisis mengapa |
|
|
|
|
### Istilah Penting
|
|
|
|
- **Research Question (RQ)** — Pertanyaan spesifik: variabel terukur + metrik + konteks
|
|
- **Contribution Statement** — Apa yang diketahui setelah riset selesai yang sebelumnya belum ada
|
|
- **H₀ / H₁** — Null vs Alternative Hypothesis
|
|
- **Falsifiability** — Kondisi hipotesis ditolak harus bisa didefinisikan sebelum eksperimen
|
|
- **Operationalization** — Proses mewujudkan konsep abstrak menjadi variabel terukur
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Template A.4 — RQ-Contribution-Hypothesis
|
|
|
|
```
|
|
RQ-CONTRIBUTION-HYPOTHESIS
|
|
|
|
Gap Statement : ____________________
|
|
|
|
Research Question:
|
|
Tipe : [ ] Comparison [ ] Improvement [ ] Exploratory
|
|
Formulasi : ____________________
|
|
Variabel IV : ____________________
|
|
Variabel DV : ____________________
|
|
Metrik : ____________________
|
|
Dataset : ____________________
|
|
Baseline : ____________________
|
|
|
|
Quality Check RQ:
|
|
[ ] Variabel spesifik
|
|
[ ] Metrik jelas
|
|
[ ] Baseline ada
|
|
[ ] Konteks disebutkan
|
|
[ ] Memerlukan eksperimen (bukan hanya survei literatur)
|
|
|
|
Contribution Statement:
|
|
Apa yang baru diketahui : ____________________
|
|
Jenis kontribusi : [ ] Improvement [ ] Comparison [ ] Novel approach
|
|
Gap yang diisi : ____________________
|
|
|
|
Hypothesis Pair:
|
|
H₀ : ____________________
|
|
H₁ : ____________________
|
|
Threshold : ____________________
|
|
Justifikasi threshold : ____________________
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Latihan 1 — Dari Gap ke RQ
|
|
|
|
Gunakan gap yang ditemukan di WS-03. Transformasikan menjadi Research Question.
|
|
|
|
**Gap dari WS-03:** ____________________________________
|
|
|
|
**RQ versi pertama (tulis bebas):**
|
|
> ___________________________________________________
|
|
|
|
**Evaluasi RQ:**
|
|
|
|
| Komponen | Ada? | Isi |
|
|
|----------|------|-----|
|
|
| Metode spesifik | *Contoh: Ya — CNN vs RF* | |
|
|
| Metrik terukur | | |
|
|
| Baseline | | |
|
|
| Dataset/konteks | | |
|
|
|
|
**Tipe RQ:** [ ] Comparison / [ ] Improvement / [ ] Exploratory
|
|
|
|
**RQ versi revisi (setelah evaluasi):**
|
|
> ___________________________________________________
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Latihan 2 — Hypothesis Pair
|
|
|
|
Rumuskan pasangan hipotesis dari RQ di Latihan 1.
|
|
|
|
| Komponen | Isi |
|
|
|----------|-----|
|
|
| H₀ | *Contoh: Tidak ada perbedaan signifikan F1-Score antara CNN dan RF pada dataset CIC-MalMem-2022* |
|
|
| H₁ | |
|
|
| Metrik | |
|
|
| Threshold | |
|
|
| Justifikasi threshold | |
|
|
|
|
**Apakah hipotesis ini falsifiable?** [ ] Ya / [ ] Tidak
|
|
> Bagaimana cara membuktikannya salah? ___________________
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Latihan 3 — Rantai Operasionalisasi
|
|
|
|
Lengkapi rantai dari RQ hingga metode analisis.
|
|
|
|
| Tahap | Isi |
|
|
|-------|-----|
|
|
| RQ | *Contoh: Apakah CNN menghasilkan F1-Score lebih tinggi dari RF...* |
|
|
| Variable (IV) | *Contoh: Jenis algoritma (CNN vs RF)* |
|
|
| Variable (DV) | |
|
|
| Metric | |
|
|
| Data source | |
|
|
| Analysis method | |
|
|
|
|
**Apakah rantai lengkap?** [ ] Ya / [ ] Tidak
|
|
> Jika tidak, tahap mana yang perlu direvisi? ______________
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Refleksi
|
|
|
|
> Ambil satu judul skripsi/paper yang pernah dibaca. Coba ekstrak RQ-nya. Apakah RQ tersebut memenuhi semua komponen (metode, metrik, baseline, konteks)? Jika tidak, apa yang hilang?
|
|
|
|
**Judul:** _____________________________________________
|
|
**RQ yang diekstrak:** __________________________________
|
|
**Komponen yang hilang:** _______________________________
|