hb_alim b488de8a09 feat: rewrite all 16 worksheets with full learning material

Each worksheet now includes Ringkasan Materi, Template A.x,
3 exercises with example answers, and reflection prompts.
Synced from rti-20252 student repo.

2026-03-31 10:58:25 +07:00

5.2 KiB

Raw Blame History

WS-02: Problem Statement

Bab 2 — Problem Formulation & System Context

Ringkasan Materi

Problem Formation Model

Masalah riset melewati 5 tahap transformasi. Melompat langsung dari Reality ke Variable adalah kesalahan paling umum.

Reality → Observed Issue (Symptom) → Diagnosed Problem (Root Cause)
→ Researchable Problem (Scoped) → Measurable Variable (Operationalized)

Topic ≠ Problem ≠ Research Problem

Level	Contoh	Status
Topik	Keamanan IoT	Terlalu luas, tidak bisa diuji
Problem	MQTT tidak terenkripsi	Spesifik tapi belum riset
Research Problem	Belum ada studi membandingkan overhead TLS 1.3 vs DTLS pada MQTT di IoT RAM < 64KB	Bisa dirancang eksperimennya

Symptom vs Root Cause

Apa yang diamati (gejala) ≠ mengapa terjadi (akar masalah). Gunakan 5 Whys atau Fishbone Diagram untuk menggali.

Contoh: "User meninggalkan checkout" (symptom) → "Waktu loading > 8 detik karena API call sequential" (root cause).

System Thinking

Setiap masalah riset TI harus terikat pada komponen sistem: Input → Process → Output → Outcome → Constraints → Stakeholders.

Problem Quality Check

Masalah riset yang layak harus memenuhi 5 kriteria:

Clarity — Satu orang membaca akan paham
Measurability — Ada metrik kuantitatif
Relevance — Penting untuk domain
Testability — Bisa gagal (falsifiable)
Impact — Ada kontribusi jika terjawab

Research vs Engineering

Aspek	Engineering	Research
Tujuan	Menyelesaikan masalah (solve)	Memahami dan membuktikan (understand & prove)
Masalah	Bug, error, fitur belum ada	Gap dalam pengetahuan
Scope	Selesaikan semua yang perlu	Batasi agar bisa dibuktikan
Output	Working system	Evidence, paper, replicable findings

Istilah Penting

Problem Statement — Formulasi tertulis: konteks sistem + gap + dampak + justifikasi
System Context — Deskripsi lengkap: input, proses, output, outcome, constraints, stakeholders
Problem Drift — Masalah "bermutasi" dari pendahuluan ke metodologi karena statement awal tidak presisi
Solution-First Thinking — Memulai dari solusi tanpa masalah yang jelas — berbahaya dalam riset
Operational Definition — Definisi variabel yang cukup jelas agar peneliti lain bisa mengukur hal yang sama

Template A.2 — Problem Statement Builder

PROBLEM STATEMENT BUILDER

Domain & Konteks
  Domain   : ____________________
  Konteks  : ____________________

System Context
  Input       : ____________________
  Process     : ____________________
  Output      : ____________________
  Outcome     : ____________________
  Constraints : ____________________
  Stakeholders: ____________________

Fenomena → Problem
  Fenomena yang diamati             : ____________________
  Gejala (symptom) yang terukur     : ____________________
  Masalah yang didiagnosis          : ____________________
  Masalah riset (researchable)      : ____________________
  Variabel yang terukur             : ____________________

Problem Quality Check
  [ ] Clarity — Apakah satu orang membaca akan paham?
  [ ] Measurability — Apakah ada metrik kuantitatif?
  [ ] Relevance — Apakah penting untuk domain?
  [ ] Testability — Apakah bisa gagal?
  [ ] Impact — Apakah ada kontribusi jika terjawab?

Problem Statement (1 paragraf):
  ____________________

Latihan 1 — Dari Topik ke Masalah Riset

Pilih satu topik di bidang TI yang diminati. Transformasikan melalui 5 tahap Problem Formation Model.

Topik awal: ________________________________________

Tahap	Hasil
Reality	Contoh: Aplikasi e-commerce sering ditinggalkan saat checkout
Observed Issue (Symptom)	Contoh: Bounce rate checkout 68%
Diagnosed Problem (Root Cause)
Researchable Problem
Measurable Variable

Apakah terjebak solution-first thinking? [ ] Ya / [ ] Tidak

Jika ya, kembali ke tahap mana? ________________________

Latihan 2 — System Context Decomposition

Gambarkan konteks sistem dari masalah riset di Latihan 1.

Komponen	Deskripsi
Input	Contoh: Request HTTP dari browser pengguna
Process
Output
Outcome
Constraints
Stakeholders

Komponen mana yang paling relevan dengan masalah riset? _______________

Latihan 3 — Problem Quality Check

Evaluasi problem statement yang sudah dibuat menggunakan 5 kriteria.

Kriteria	Skor (1-5)	Justifikasi
Clarity	Contoh: 4 — cukup jelas tapi perlu spesifikasi dataset
Measurability
Relevance
Testability
Impact

Skor total: _____ / 25

Problem statement versi final (1 paragraf):

Refleksi

Bandingkan "masalah" yang biasa ditemui saat coding (bug, error) dengan masalah riset. Apa perbedaan fundamental dalam cara mendefinisikan dan mendekati keduanya?

Jawaban:

5.2 KiB Raw Blame History