e1a89375cc
Content: - 16 chapters (book/) across 4 Bagian - 32 diagram assets (assets/diagrams/) - Front/back matter (halaman judul, daftar isi/gambar/tabel, pustaka, glosarium, indeks, lampiran, tentang penulis) - 16 worksheets, 16 templates - Discussion modules (docs/) - BLUEPRINT, BOOK-SPEC, MASTER-ANCHOR, REFERENCES, PROJECT-TRACKER
3.2 KiB
Tentang Penulis
Helmi Bahar Alim, S.Kom., M.Kom.
Helmi Bahar Alim adalah dosen tetap di Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Putra Bangsa (UPB), Kebumen, sejak tahun 2024. Bidang riset yang ditekuninya meliputi Geographic Information Systems (GIS), Microservices, Cloud Systems, Secure Distributed Computing, dan Smart Transportation. Ia aktif mempublikasikan hasil penelitian di jurnal nasional dan internasional, termasuk topik data mining untuk prediksi wisatawan serta desain infrastruktur digital berbasis AI untuk pariwisata geopark.
Sebelum menjadi dosen, Helmi membangun karier profesional selama lebih dari 9 tahun di industri software engineering. Sebagai Head of Unit — Software Engineering di PT Akar Inti Teknologi, Jakarta, ia memimpin tim teknis untuk proyek strategis berskala nasional, termasuk integrasi sistem dengan Single Sign-On (SSO) untuk 700+ outlet PT Fast Food Indonesia (KFC). Sebelumnya, ia menjabat Product Owner & Technical Leader di PT Aino Indonesia, Yogyakarta, memimpin tim lintas-fungsi 24 orang dalam membangun platform transportasi cerdas Acasia 2.0 dari nol (1.056 manday) — dengan capaian menekan bug kritis pasca-rilis lebih dari 99% melalui penerapan framework tata kelola teknis yang komprehensif.
Helmi menyelesaikan pendidikan Sarjana Komputer (S.Kom.) dari UIN Sunan Kalijaga, Yogyakarta (2016) dengan penelitian tugas akhir tentang Sistem Informasi Geografis Jalan dan Jembatan, serta Magister Komputer (M.Kom.) dari institusi yang sama (2023) dengan tesis berjudul Optimasi Estimasi Volume Sistem Menggunakan Pendekatan Komponen Fungsional. Kombinasi pengalaman akademik dan intensitas industri di software engineering memberinya perspektif unik tentang bagaimana riset eksperimental seharusnya diterapkan dalam konteks Teknologi Informasi — bukan sekadar teori metodologi, melainkan praktik yang terukur, reproducible, dan berdampak.
Buku ini ditulis dari keyakinan bahwa kemampuan riset eksperimental bukan hanya milik akademisi. Setiap praktisi TI yang ingin membuat keputusan berbasis bukti — apakah itu membandingkan algoritma, mengevaluasi arsitektur, atau mengukur dampak perubahan sistem — membutuhkan pola pikir dan metode yang sama ketatnya dengan riset ilmiah.
Afiliasi: Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Putra Bangsa (UPB), Kebumen
Email: helmibahara@gmail.com Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=lOK0aDQAAAAJ
Publikasi Terpilih
- Alim, H. B. (2025). AI-Integrated Public Digital Infrastructure for Geopark Tourism: Empowering MSMEs through Smart Mobility and Data-Driven Governance. Journal of Informatics Management and Information Technology (JIMAT).
- Ikhsanuddin, R. M., Alim, H. B., & Bilqisth, S. C. (2025). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan di Kebumen Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Technology and Informatics Insight Journal, 4(1), 1–6.
- Alim, H. B. (2023). Optimasi Estimasi Volume Sistem Menggunakan Pendekatan Komponen Fungsional [Tesis Magister, UIN Sunan Kalijaga].
- Alim, H. B. (2016). Sistem Informasi Geografis Jalan dan Jembatan di Kabupaten Wonogiri [Skripsi, UIN Sunan Kalijaga].