---
marp: true
theme: gaia
class: invert
paginate: true
footer: "SIM di Era AI — Helmi Bahar Alim, S.Kom., M.Kom. — Universitas Putra Bangsa"
---

# Pertemuan 8
## Business Intelligence & Analitik

_Bab 9 — Dari Data ke Insight yang Bisa Ditindaklanjuti_

---

**CPMK-3** | Referensi: Bab 9

<!--
Slide pembuka. Baca judul tema, sebutkan bab referensi.
Waktukan: 2-3 menit untuk opening.
Kemudian: Review P7: 'Kita sudah bisa buat keputusan sistematis dengan model Simon. Tapi model Simon butuh bahan bakar: data yang sudah diolah jadi insight. Itulah Business Intelligence.' Kaitkan dengan DSS di P7.
-->

---

## Agenda Hari Ini

- **Spektrum Analitik Bisnis — 4 Tipe**
- **Arsitektur BI — Perjalanan Data ke Dashboard**
- **Prinsip Dashboard Manajerial yang Baik**
- **Aktivitas:** Workshop Kelompok (35 menit): Rancang kerangka Dashboard BI ...
- **Tagihan:** Template A.9 — Desain Kerangka Dashboard BI. PRESENTASI di Pertemuan 9...

<!--
Bacakan agenda secara singkat — beri gambaran alur pertemuan.
Estimasi waktu: materi ~75 menit, aktivitas ~30 menit, penutup ~15 menit.
Pastikan semua mahasiswa sudah membuka buku teks Bab 9.
-->

---

## Spektrum Analitik Bisnis — 4 Tipe

- Deskriptif: apa yang TERJADI? (laporan, dashboard historis)
- Diagnostik: MENGAPA terjadi? (drill-down, root cause analysis)
- Prediktif: apa yang AKAN terjadi? (model statistik, ML)
- Preskriptif: apa yang HARUS dilakukan? (optimasi, rekomendasi otomatis)

<!--
Nilai meningkat dari kiri ke kanan — tapi kompleksitas juga meningkat. Contoh retail: Deskriptif = 'Penjualan bulan ini Rp 2,3M.' Diagnostik = 'Turun 15% karena promo kompetitor di Tokopedia.' Prediktif = 'Bulan depan diperkirakan turun lagi 8% jika tidak ada counter-action.' Preskriptif = 'Sistem merekomendasikan: diskon 10% untuk kategori A + push notification ke top-100 pelanggan.'
-->

---

## Arsitektur BI — Perjalanan Data ke Dashboard

- Data Sources → ETL → Data Warehouse → OLAP → Dashboard
- ETL: Extract, Transform, Load — membersihkan dan mengintegrasikan data
- Data Warehouse: toko data historis yang dioptimalkan untuk analisis
- Dashboard: lapisan presentasi untuk pengambil keputusan

<!--
Gambar pipeline BI. Tekankan: dashboard hanya 5% dari pekerjaan BI. 95% adalah ETL dan data warehouse — pekerjaan bersih-bersih data yang tidak terlihat tapi krusial. Filosofi: 'Garbage in, garbage out.' Dashboard yang cantik dengan data kotor = misleading.
-->

---

## Prinsip Dashboard Manajerial yang Baik

- 1 keputusan = 1 dashboard (jangan campur semua KPI)
- Less is more: maksimal 5-7 KPI per halaman
- Pilih visualisasi tepat: trend → line chart, perbandingan → bar
- Correlation ≠ Causation: awas interpretasi salah

<!--
Contoh dashboard buruk vs baik. Dashboard buruk: 47 KPI dalam 1 halaman, berbagai warna, tidak ada hierarki informasi. Dashboard baik: 5 KPI utama, goal vs actual, tren 6 bulan, 1 alert merah jika ada yang perlu tindakan. Tanya: 'Kalau CEO hanya punya 30 detik untuk lihat dashboard, informasi apa yang paling penting?'
-->

---

## Aktivitas Pertemuan Ini

> _Workshop Kelompok (35 menit): Rancang kerangka Dashboard BI untuk 1 keputusan manajerial spesifik dari organisasi pilihan. Tentukan: keputusan apa, KPI apa, tipe analitik apa, visualisasi apa._

**Instruksi:**
- Waktu: ±30 menit
- Output: Template A.9 — Desain Kerangka Dashboard BI. PRESENTASI di Pertemuan 9 (10 menit per kelompok).

<!--
Instruksikan dengan jelas sebelum mulai aktivitas.
Pastikan kelompok sudah terbentuk sejak P2.
Keliling kelas, berikan feedback real-time ke setiap kelompok.
Jika ada yang stuck: minta mereka mundur ke pertanyaan dasar — "Keputusan apa yang ingin didukung oleh informasi ini?"
-->

---

## Tagihan Pertemuan Ini

### Template A.9 — Desain Kerangka Dashboard BI. PRESENTASI di Pertemuan 9 (10 menit per kelompok).

**Cara pengumpulan:** LMS / Google Classroom  
**Deadline:** Sebelum pertemuan berikutnya (23:59)

<!--
Ingatkan bahwa semua template adalah bagian dari portofolio progresif — saling terhubung.
Template yang baik = bahan belajar terbaik untuk UTS/UAS.
Jika ada kelompok yang belum pilih organisasi, SEGERA putuskan hari ini.
-->

---

## 3 Poin Kunci Hari Ini

1. **4 tipe analitik: Deskriptif → Diagnostik → Prediktif → Preskriptif**
2. **Dashboard yang baik: 1 tujuan, sedikit KPI, visualisasi tepat**
3. **Korelasi bukan kausalitas — interpretasi data butuh konteks bisnis**

<!--
Minta 3 mahasiswa masing-masing bacakan 1 poin kunci — sambil jelaskan dengan kata-kata sendiri.
Ini teknik active recall yang meningkatkan retensi.
Jika ada yang salah memahami, koreksi di sini sebelum keluar kelas.
-->

---

## Pratinjau Pertemuan Berikutnya

> _Pertemuan 9: Presentasi Dashboard BI kelompok + intro Pemodelan Proses Bisnis (BPMN)_

---

**Persiapan:**
- Baca Bab 9 buku teks (tersedia di LMS)
- Kumpulkan tagihan hari ini sebelum deadline
- Bawa hasil pekerjaan kelompok untuk dilanjutkan

<!--
Tutup pertemuan dengan antusiasme tentang topik berikutnya.
Berikan 1 pertanyaan pemantik untuk dipikirkan sebelum kuliah berikutnya:
"Sebelum pertemuan berikutnya, pikirkan: Pertemuan 9: Presentasi Dashboard BI kelompok + intro Pemodelan Proses Bisnis (BPMN)"
Berdoa penutup, persilakan keluar.
-->