---
marp: true
theme: gaia
class: invert
paginate: true
footer: "SIM di Era AI — Helmi Bahar Alim, S.Kom., M.Kom. — Universitas Putra Bangsa"
---

# Pertemuan 7
## Pengambilan Keputusan Berbasis Data

_Bab 8 — Model Simon, DSS, dan Melawan Bias Kognitif_

---

**CPMK-3** | Referensi: Bab 8

<!--
Slide pembuka. Baca judul tema, sebutkan bab referensi.
Waktukan: 2-3 menit untuk opening.
Kemudian: Review P6: 'Kita sudah punya enterprise system yang terintegrasi. Data mengalir. Sekarang pertanyaannya: bagaimana kita gunakan data itu untuk membuat keputusan yang lebih baik?' Bridge ke model Simon.
-->

---

## Agenda Hari Ini

- **Model Simon — Tiga Fase Keputusan**
- **Tipologi Keputusan**
- **Bias Kognitif vs Data-Driven**
- **Aktivitas:** Simulasi Keputusan (25 menit): Diberikan skenario bisnis den...
- **Tagihan:** Template A.8 — Matriks Keputusan Manajerial (5 keputusan nyata di orga...

<!--
Bacakan agenda secara singkat — beri gambaran alur pertemuan.
Estimasi waktu: materi ~75 menit, aktivitas ~30 menit, penutup ~15 menit.
Pastikan semua mahasiswa sudah membuka buku teks Bab 8.
-->

---

## Model Simon — Tiga Fase Keputusan

- Intelligence: kenali masalah, kumpulkan informasi
- Design: buat alternatif solusi dan evaluasi
- Choice: pilih alternatif terbaik dan implementasikan
- + Implementation & Monitoring (Simon versi modern)

<!--
Role play singkat: dosen berikan skenario 'penjualan turun 20% bulan ini.' Tahap Intelligence: apa data yang dikumpulkan? (data harga, kompetitor, cuaca, trend). Tahap Design: alternatif apa yang mungkin? (turunkan harga, tambah promosi, ubah produk, masuk segmen baru). Tahap Choice: dengan data yang ada, mana yang dipilih? Ini terjadi dalam 10 menit diskusi — tapi banyak manajer melewati tahap Intelligence karena tidak ada datanya.
-->

---

## Tipologi Keputusan

- Terstruktur: rutin, kriteria jelas, bisa diotomasi (e.g., approval kredit mikro)
- Semi-terstruktur: sebagian sistematis, sebagian penilaian personal (e.g., rekrutmen)
- Tidak terstruktur: unik, ambigu, membutuhkan judgment (e.g., akuisisi perusahaan)
- DSS membantu semua tipe — tapi porsinya berbeda

<!--
Contoh kasus tiga tipologi dari industri yang sama — perbankan: (1) Proses transfer antar rekening = terstruktur, 100% otomatis. (2) Approval kredit Rp 500 juta = semi-terstruktur, sistem menghitung scoring tapi relationship manager tetap review. (3) Apakah bank harus masuk ke bisnis asuransi? = tidak terstruktur, membutuhkan judgment eksekutif.
-->

---

## Bias Kognitif vs Data-Driven

- Anchoring bias: terlalu bergantung pada informasi pertama
- Confirmation bias: hanya cari data yang mendukung keyakinan awal
- Availability heuristic: terlalu percaya pada contoh yang mudah diingat
- Solusi: DSS memberikan data objektif sebagai 'counter-bias'

<!--
Eksperimen Kahneman: 'Toko A: 85% pelanggan puas. Toko B: 15% pelanggan tidak puas.' Secara logika identik — tapi persepsi berbeda. Ini confirmation bias dalam framing. Manajer yang hanya baca laporan 'positif' = terjebak confirmation bias. DSS memaksa kita lihat data yang tidak kita sukai.
-->

---

## Aktivitas Pertemuan Ini

> _Simulasi Keputusan (25 menit): Diberikan skenario bisnis dengan terbatas data. Ronde 1: buat keputusan berbasis intuisi. Ronde 2: diberikan data tambahan, buat keputusan berbasis data. Bandingkan hasilnya._

**Instruksi:**
- Waktu: ±30 menit
- Output: Template A.8 — Matriks Keputusan Manajerial (5 keputusan nyata di organisasi pilihan + review UTS hari ini).

<!--
Instruksikan dengan jelas sebelum mulai aktivitas.
Pastikan kelompok sudah terbentuk sejak P2.
Keliling kelas, berikan feedback real-time ke setiap kelompok.
Jika ada yang stuck: minta mereka mundur ke pertanyaan dasar — "Keputusan apa yang ingin didukung oleh informasi ini?"
-->

---

## Tagihan Pertemuan Ini

### Template A.8 — Matriks Keputusan Manajerial (5 keputusan nyata di organisasi pilihan + review UTS hari ini).

**Cara pengumpulan:** LMS / Google Classroom  
**Deadline:** Sebelum pertemuan berikutnya (23:59)

<!--
Ingatkan bahwa semua template adalah bagian dari portofolio progresif — saling terhubung.
Template yang baik = bahan belajar terbaik untuk UTS/UAS.
Jika ada kelompok yang belum pilih organisasi, SEGERA putuskan hari ini.
-->

---

## 3 Poin Kunci Hari Ini

1. **Keputusan baik = Intelligence + Design + Choice yang sistematis**
2. **Kenali tipe keputusan untuk menentukan peran SI yang tepat**
3. **Data bukan pengganti judgment — data adalah senjata melawan bias**

<!--
Minta 3 mahasiswa masing-masing bacakan 1 poin kunci — sambil jelaskan dengan kata-kata sendiri.
Ini teknik active recall yang meningkatkan retensi.
Jika ada yang salah memahami, koreksi di sini sebelum keluar kelas.
-->

---

## Pratinjau Pertemuan Berikutnya

> _Pertemuan 8: Business Intelligence & Analitik — bagaimana data diubah menjadi insight yang bisa ditindaklanjuti_

---

**Persiapan:**
- Baca Bab 8 buku teks (tersedia di LMS)
- Kumpulkan tagihan hari ini sebelum deadline
- Bawa hasil pekerjaan kelompok untuk dilanjutkan

<!--
Tutup pertemuan dengan antusiasme tentang topik berikutnya.
Berikan 1 pertanyaan pemantik untuk dipikirkan sebelum kuliah berikutnya:
"Sebelum pertemuan berikutnya, pikirkan: Pertemuan 8: Business Intelligence & Analitik — bagaimana data diubah menjadi insight yang bisa ditindaklanjuti"
Berdoa penutup, persilakan keluar.
-->