---
marp: true
theme: gaia
class: invert
paginate: true
footer: "SIM di Era AI — Helmi Bahar Alim, S.Kom., M.Kom. — Universitas Putra Bangsa"
---

# Pertemuan 3
## Data sebagai Aset Strategis

_Bab 3 — Dari DIKW ke Data Governance_

---

**CPMK-2** | Referensi: Bab 3

<!--
Slide pembuka. Baca judul tema, sebutkan bab referensi.
Waktukan: 2-3 menit untuk opening.
Kemudian: Review P2: Tanya kelompok — di kuadran mana mereka posisikan SI perusahaan pilihan? Kaitkan: 'Sudah tahu SI itu strategis dan selaras strategi — tapi SI butuh bahan bakar: DATA. Hari ini kita bahas data sebagai aset.'
-->

---

## Agenda Hari Ini

- **Hirarki DIKW — Fondasi Berpikir Informasi**
- **4 Dimensi Kualitas Data**
- **Data Governance — Tanggung Jawab Manajer**
- **Aktivitas:** Latihan Audit Data (30 menit): Ambil dataset nyata dari kehi...
- **Tagihan:** Template A.3 — Audit Kualitas Data Organisasi (individual, presentasik...

<!--
Bacakan agenda secara singkat — beri gambaran alur pertemuan.
Estimasi waktu: materi ~75 menit, aktivitas ~30 menit, penutup ~15 menit.
Pastikan semua mahasiswa sudah membuka buku teks Bab 3.
-->

---

## Hirarki DIKW — Fondasi Berpikir Informasi

- Data = fakta mentah tanpa konteks
- Informasi = data + konteks yang bermakna
- Pengetahuan = informasi + pengalaman + penilaian
- Kebijaksanaan = pengetahuan + nilai + etika

<!--
Gunakan analogi cuaca: 28°C (data) → 'Hari ini panas' (informasi) → 'Dalam 3 hari terakhir selalu di atas 30°C, waspada panas ekstrem' (knowledge) → 'Jangan selenggarakan event outdoor besok' (wisdom). Data saja tidak berguna untuk keputusan — perlu diproses naik ke level wisdom.
-->

---

## 4 Dimensi Kualitas Data

- Akurasi: seberapa benar data mencerminkan realitas?
- Kelengkapan: apakah semua field terisi?
- Konsistensi: data di sistem A sama dengan sistem B?
- Ketepatan Waktu: seberapa segar data ini?

<!--
Latihan cepat: tampilkan contoh dataset 'Data Karyawan' dengan beberapa baris yang punya nama kosong, tanggal lahir tidak masuk akal (tahun 1890), NIK duplikat. Minta mahasiswa identifikasi masalah dimensi apa yang ada. Diskusikan dampaknya pada keputusan HR.
-->

---

## Data Governance — Tanggung Jawab Manajer

- Data Governance: kebijakan + proses + standar untuk data
- Siapa pemilik data? Data owner = manajer bisnis, bukan IT
- Dark Data: data yang ada tapi tidak pernah dianalisis
- UU PDP 2022: implikasi hukum bagi penanggung jawab data

<!--
Tekankan: data governance adalah tanggung jawab MANAJEMEN, bukan IT. IT hanya menyimpan — siapa yang memutuskan data apa yang dikumpulkan, seberapa lama disimpan, siapa yang boleh akses? Itu urusan manajer. UU PDP 2022: jika data bocor dan terbukti lalai, bukan hanya IT yang bertanggung jawab, tapi direksi.
-->

---

## Aktivitas Pertemuan Ini

> _Latihan Audit Data (30 menit): Ambil dataset nyata dari kehidupan sehari-hari (nilai kuliah, absensi, catatan keuangan pribadi). Evaluasi menggunakan 4 dimensi kualitas. Sharing temuan terpenting._

**Instruksi:**
- Waktu: ±30 menit
- Output: Template A.3 — Audit Kualitas Data Organisasi (individual, presentasikan singkat di awal P4).

<!--
Instruksikan dengan jelas sebelum mulai aktivitas.
Pastikan kelompok sudah terbentuk sejak P2.
Keliling kelas, berikan feedback real-time ke setiap kelompok.
Jika ada yang stuck: minta mereka mundur ke pertanyaan dasar — "Keputusan apa yang ingin didukung oleh informasi ini?"
-->

---

## Tagihan Pertemuan Ini

### Template A.3 — Audit Kualitas Data Organisasi (individual, presentasikan singkat di awal P4).

**Cara pengumpulan:** LMS / Google Classroom  
**Deadline:** Sebelum pertemuan berikutnya (23:59)

<!--
Ingatkan bahwa semua template adalah bagian dari portofolio progresif — saling terhubung.
Template yang baik = bahan belajar terbaik untuk UTS/UAS.
Jika ada kelompok yang belum pilih organisasi, SEGERA putuskan hari ini.
-->

---

## 3 Poin Kunci Hari Ini

1. **Data tanpa kualitas adalah beban, bukan aset**
2. **Kualitas data = tanggung jawab manajer, bukan hanya IT**
3. **Data governance melindungi organisasi dari risiko hukum dan keputusan salah**

<!--
Minta 3 mahasiswa masing-masing bacakan 1 poin kunci — sambil jelaskan dengan kata-kata sendiri.
Ini teknik active recall yang meningkatkan retensi.
Jika ada yang salah memahami, koreksi di sini sebelum keluar kelas.
-->

---

## Pratinjau Pertemuan Berikutnya

> _Pertemuan 4: Bagaimana menggunakan data untuk mendiagnosis masalah organisasi? — Analisis Masalah & Kebutuhan Informasi_

---

**Persiapan:**
- Baca Bab 3 buku teks (tersedia di LMS)
- Kumpulkan tagihan hari ini sebelum deadline
- Bawa hasil pekerjaan kelompok untuk dilanjutkan

<!--
Tutup pertemuan dengan antusiasme tentang topik berikutnya.
Berikan 1 pertanyaan pemantik untuk dipikirkan sebelum kuliah berikutnya:
"Sebelum pertemuan berikutnya, pikirkan: Pertemuan 4: Bagaimana menggunakan data untuk mendiagnosis masalah organisasi? — Analisis Masalah & Kebutuhan Informasi"
Berdoa penutup, persilakan keluar.
-->