---
marp: true
theme: gaia
class: invert
paginate: true
header: "BAB 17 — Kecerdasan Buatan dalam Pengambilan Keputusan Manajerial"
footer: "Helmi Bahar Alim, S.Kom., M.Kom. &nbsp;|&nbsp; Universitas Putra Bangsa — Kebumen"
style: |
  section {
    font-family: 'Segoe UI', Helvetica, sans-serif;
    font-size: 21px;
  }
  h1 { color: #ffd166; }
  h2 {
    color: #06d6a0;
    border-bottom: 2px solid #06d6a060;
    padding-bottom: 4px;
  }
  h3 { color: #8ecae6; }
  blockquote {
    border-left: 4px solid #ffd166;
    background: #ffffff15;
    padding: 0.5em 1em;
    font-style: italic;
  }
  table { font-size: 18px; width: 100%; }
  th { background: #06d6a040; }
  code { background: #ffffff20; }
  .lead h1 { font-size: 2em; color: #ffd166; }
  .lead h2 { font-size: 1.3em; border: none; color: #e0e0e0; }
  .bagian { font-size: 0.8em; color: #8ecae6; letter-spacing: 1px; }
  .lead p { font-size: 0.9em; color: #c0c0c0; }
---
<!-- _class: lead invert -->

# BAB 17
## Kecerdasan Buatan dalam Pengambilan Keputusan Manajerial

<p class="bagian">VII — Transformasi Digital, AI & Masa Depan</p>

**Level:** Lanjutan–Mahir


---
## Reader Outcome

> Pembaca mampu mengevaluasi potensi dan limitasi AI untuk pengambilan keputusan manajerial, merancang use case AI yang relevan bagi organisasi, dan menganalisis implikasi etis penggunaan AI dalam bisnis

| Info | Detail |
|------|--------|
| **Bagian** | VII — Transformasi Digital, AI & Masa Depan |
| **Level** | Lanjutan–Mahir |
| **Sub-topik** | 7 konsep inti |


---
<!-- _class: invert -->

## Pertanyaan Pemantik

Bab 16 membahas transformasi digital sebagai perubahan mendasar dalam model bisnis, *customer experience*, dan logika kompetisi organisasi. Template A.16 (*Digital Maturity Assessment*) membantu Anda menilai kesiapan digital organisasi.

---

_Bagaimana manajer mengevaluasi di mana AI cocok dan di mana manusia tetap tak tergantikan dalam pengambilan keputusan — dan apa implikasi etis yang harus dipertimbangkan sebelum mengadopsi AI?_


---
## Model Utama — Gambar 17.1

```mermaid
graph TD
    style KEB fill:#3a3a3a,stroke:#666,color:#fff
    style KLAS fill:#3a3a3a,stroke:#666,color:#fff
    style TER fill:#4a4a4a,stroke:#666,color:#fff
    style SEMI fill:#4a4a4a,stroke:#666,color:#fff
    style TIDAK fill:#4a4a4a,stroke:#666,color:#fff
    style EVAL fill:#3a3a3a,stroke:#666,color:#fff
    style DIM1 fill:#5a5a5a,stroke:#666,color:#fff
    style DIM2 fill:#5a5a5a,stroke:#666,color:#fff
    style DIM3 fill:#5a5a5a,stroke:#666,color:#fff
    style OPT fill:#3a3a3a,stroke:#666,color:#fff
    style OTO fill:#4a4a4a,stroke:#666,color:#fff
    style AUG fill:#4a4a4a,stroke:#666,color:#fff
    style NAI fill:#4a4a4a,stroke:#666,color:#fff
    style EVA2 fill:#3a3a3a,stroke:#666,color:#fff
    style DEC fill:#3a3a3a,stroke:#666,color:#fff

    KEB["Identifikasi<br/>Keputusan Bisnis"] --> KLAS{"Klasifikasi<br/>Keputusan"}
    KLAS --> TER["Terstruktur"]
    KLAS --> SEMI["Semi-Terstruktur"]
    KLAS --> TIDAK["Tidak Terstruktur"]
    TER --> EVAL["Penilaian Kelayakan AI"]
    SEMI --> EVAL
    TIDAK --> EVAL
    EVAL --> DIM1["Data tersedia<br/>& berkualitas?"]
    EVAL --> DIM2["Kompleksitas pola<br/>membenarkan AI?"]
    EVAL --> DIM3["Dampak bisnis<br/>signifikan?"]
    DIM1 --> OPT{"Opsi Implementasi"}
    DIM2 --> OPT
    DIM3 --> OPT
    OPT --> OTO["Otomasi Penuh<br/>oleh AI"]
    OPT --> AUG["Augmentasi:<br/>AI + Manusia"]
    OPT --> NAI["Tidak Layak AI"]
    OTO --> EVA2["Evaluasi:<br/>Akurasi × Bias × Etika × ROI"]
    AUG --> EVA2
    EVA2 --> DEC["Keputusan:<br/>Adopt / Pilot / Defer"]
```

**Signature Model — Bab 17**


---
## Definisi Kunci

**Artificial Intelligence**


> __


---
## Konsep Inti — Bagian 1

- **1.** AI untuk Manajer: Apa yang Perlu Dipahami Tanpa Menjadi *Data Scientist*
- **2.** *Machine Learning*, *Deep Learning*, dan *Generative AI*: Perbedaan Konseptual
- **3.** AI dalam Spektrum Keputusan: Otomasi Penuh vs Augmentasi
- **4.** *Use Case* AI per Fungsi Bisnis


---
## Konsep Inti — Bagian 2

- **5.** Limitasi AI: *Garbage In–Garbage Out*, Bias, Halusinasi
- **6.** Etika dan Tata Kelola AI: Transparansi, Akuntabilitas, Regulasi
- **7.** Strategi Adopsi AI: *Quick Wins* vs Transformasi Mendalam


---
## ⚠️ Salah Kaprah

> ⚠️ _"AI akan menggantikan semua pekerjaan manajer"_

↳ 

> ⚠️ _"Butuh *big data* dulu sebelum bisa pakai AI"_

↳ 

> ⚠️ _"AI selalu objektif karena berbasis data"_

↳ 

> ⚠️ _"Cukup beli *tools* AI, hasilnya otomatis bagus"_

↳


---
## 🔧 Template A.17
### AI *Use Case Canvas*

```
```
TEMPLATE A.17 — AI USE CASE CANVAS
Tanggal          : ________________________________________
Organisasi       : ________________________________________
Evaluator        : ________________________________________
═══════════════════════════════════════════════════════════════
KANDIDAT USE CASE (evaluasi 3 use case)
USE CASE 1: ________________________________________________
  Deskripsi singkat: ________________________________________
  | Kriteria                         | Skor (1–5) | Evidensi            |
  |----------------------------------|-----------|---------------------|
  | Data tersedia & berkualitas       | ___       | ___________________ |
  | Dampak bisnis (revenue/cost/risk) | ___       | ___________________ |
  | Volume keputusan                  | ___       | ___________________ |
  | Kompleksitas pola                 | ___       | ___________________ |
  | Ethical risk (1=tinggi, 5=rendah) | ___       | ___________________ |
  | TOTAL                             | ___/25    |                     |
  Tipe : [ ] Otomasi penuh  [ ] Augmentasi  [ ] Tidak layak AI
```


---
## Rangkuman

1. AI memperluas kapabilitas manajer, bukan menggantikannya.
2. Mulai dari keputusan bisnis, bukan dari teknologi.
3. *Human-in-the-loop* (augmentasi) adalah model paling aman dan efektif untuk sebagian besar keputusan manajerial — terutama yang berdampak langsung pada manusia.
4. AI mereproduksi bias dari data *training*.
5. *Generative AI* (ChatGPT, Claude) mengubah *knowledge work* — tetapi halusinasi berarti *output* harus selalu divalidasi oleh manusia yang kompeten di bidangnya


---
<!-- _class: lead invert -->

## 🔥 Final Statement

> "Kecerdasan buatan bukan tentang menggantikan kecerdasan manajer, tetapi tentang memperluas batas kemampuan manusia untuk melihat pola yang tak terlihat dan membuat keputusan yang lebih baik — selama manusia tetap bertanya 'mengapa'."


---
## Latihan & Refleksi

### 📝 Latihan 17.1 — AI *Use Case Canvas* (Template A.17)

untuk mengevaluasi 3 kandidat *use case* AI di organisasi yang Anda kenal.

### ➡️ Menuju Bab 18

_AI mengubah pengambilan keputusan hari ini. Tetapi apa yang terjadi besok? Bab terakhir melihat ke depan: tren SI dan AI yang akan membentuk organisasi dan peran manajer di masa depan — dari *IoT* dan_



---
